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【気象庁共同プロジェクト】気象データのビジネス活用

これまでの取組

本取組は自動販売機※の販売数データーを用いて調査しました。

	現状把握	分析	実証実験
目的	様々な品目における販売数と気象要素との関係を把握する	販売数の増減に与える気象要素の影響を定量的に調べる	気候予測に基づく対応策とその効果を検討する
手順	販売数と気象要素の関係を時系列、散布図などで表現する	相関係数などから販売数を予測するモデル式を立てる	気候予測値から販売数を予測し、現場オペレーションに活用する
結果	販売数は気象要素の中で特に気温と強い相関関係 平均気温22℃前後でコーヒー需要に変曲点 気象との関係分析からわかる地域性	品目別の温度との相関関係 コーヒーの商品特性と気温の関係性 出荷データを用いた需要予測	２週先までの気温予想を活用した実証実験の実施 温予測を活用したコールド→ホットへの自販機コラム切り替え時期の変更 販売数予測支援情報の作り方

※屋外設置の不特定多数の方が利用できる自動販売機。気象要因の影響を明確に分析し、価格変動や販売促進活動レベルの違いなど気象以外の要因の影響をなるべく除去するのが理由です。