WEATHER
【気象庁共同プロジェクト】気象データのビジネス活用
販売数予測支援情報の作り方
材料
- 販売数予測支援情報のサンプルファイル（例：「東京」で作成しております）
こちらからダウンロードください。 - ２週間先までの気温予測情報
http://www.data.jma.go.jp/gmd/cpd/twoweek/ - 確率予測資料（２週間気温予報）データ取得
https://www.data.jma.go.jp/gmd/risk/probability/guidance/csv_k2w.php - 過去５年分の気温実績及び平年気温
https://www.data.jma.go.jp/gmd/risk/obsdl/ - 週間予報
https://www.jma.go.jp/jp/week/ - 今年の販売傾向を知りたい商品の分析結果
作り方
サンプルファイルをダウンロードした後、以下の手順で作成してください。
手順①
気象庁のHP「週間天気予報」等から東京の週間予報の気温の値を入力してください。
手順②
象庁のHP「過去の気象データ・ダウンロード」あるいは「過去の気象データ検索」から、直近の東京の日平均気温の実績値を【東京】のシートに入力してください。
手順③
気象庁のHP「確率予測資料（2週間気温予報）提供ページ」から、当日の東京のデータをダウンロードし、【2週間気温予報貼り付けシート】に貼り付けてください。
完成
東日本】のシートにデータが反映され、帳票が完成します。
| 現状把握 | 分析 | 実証実験 | |
|---|---|---|---|
| 結果 | 販売数は気象要素の中で特に気温と強い相関関係 平均気温22℃前後でコーヒー需要に変曲点 気象との関係分析からわかる地域性 | 品目別の温度との相関関係 コーヒーの商品特性と気温の関係性 出荷データを用いた需要予測 |