清涼飲料水のおいしさ、楽しさに関する情報と当連合会の取り組みをご紹介します
ホーム
|
会員ログイン
検索
全清飲
自販機
環境
製造
統計
知る・学ぶ
団体について
事業について
刊行物のご案内
気象データの
ビジネス活用
ENGLISH
気象庁との取組
これまでの取組
今後の気象庁との取組
コラム
toggle navigation
ホーム
全清飲
自販機
環境
製造
統計
知る・学ぶ
販売数予測支援情報の作り方
材料
・
販売数予測支援情報のサンプルファイル(例:「東京」で作成しております)
こちらからダウンロードください。
・
2週間先までの気温予測情報
http://www.data.jma.go.jp/gmd/cpd/twoweek/
・
確率予測資料(2週間気温予報)データ取得
https://www.data.jma.go.jp/gmd/risk/probability/guidance/csv_k2w.php
・
過去5年分の気温実績及び平年気温
https://www.data.jma.go.jp/gmd/risk/obsdl/
・
週間予報
https://www.jma.go.jp/jp/week/
・
今年の販売傾向を知りたい商品の分析結果
作り方
サンプルファイルをダウンロードした後、以下の手順で作成してください。
手順①
気象庁のHP「
週間天気予報
」等から
東京の週間予報の気温の値を入力してください。
手順②
気象庁のHP「
過去の気象データ・ダウンロード
」あるいは
「
過去の気象データ検索
」から、直近の東京の日平均気温の実績値を
【東京】のシートに入力してください。
手順③
気象庁のHP「
確率予測資料(2週間気温予報)提供ページ
」から、
当日の東京のデータをダウンロードし、【2週間気温予報貼り付けシート】に貼り付けてください。
完成
【東日本】のシートにデータが反映され、帳票が完成します。
現状把握
分析
実証実験
結果
販売数は気象要素の中で特に気温と強い相関関係
平均気温22℃前後でコーヒー需要に変曲点
気象との関係分析からわかる地域性
品目別の温度との相関関係
コーヒーの商品特性と気温の関係性
出荷データを用いた需要予測
2週先までの気温予想を活用した実証実験の実施
気温予測を活用したコールド→ホットへの
自販機コラム切り替え
時期の変更
販売数予測支援情報の作り方
現状把握
結果
販売数は気象要素の中で
特に気温と強い相関関係
平均気温22℃前後で
コーヒー需要に変曲点
気象との関係分析から
わかる地域性
分析
結果
品目別の温度との相関関係
コーヒーの商品特性と
気温の関係性
出荷データを用いた需要予測
実証実験
結果
2週先までの気温予想を
活用した実証実験の実施
気温予測を活用した
コールド→ホットへの
自販機コラム切り替え
時期の変更
販売数予測支援情報の
作り方
ホーム
>
全清飲
>
気象データのビジネス活用
>
これまでの取組
> 販売数予測支援情報の作り方